Whisper es un sistema avanzado de reconocimiento de voz (ASR) que combina una amplia y diversa cantidad de datos multilingües y multitarea para lograr una mayor robustez en la transcripción y traducción de voz. Con 680,000 horas de datos recopilados de la web, Whisper ha demostrado ser más efectivo en la transcripción de acentos y ruido ambiental en comparación con otros enfoques existentes. Además, su arquitectura de extremo a extremo implementada como un transformador codificador-decodificador permite una fácil integración en aplicaciones prácticas y futuras investigaciones en procesamiento de voz robusto.

Este sistema supera a los modelos existentes en términos de precisión y solidez, reduciendo en un 50% los errores en comparación con los modelos especializados en el reconocimiento de voz. Whisper también es efectivo en la traducción de voz a texto en lenguajes diferentes al inglés y ha superado a los sistemas supervisados en el CoVoST2 en la traducción zero-shot al inglés.

Esperamos que Whisper sea una solución valiosa para los desarrolladores y permita la integración de interfaces de voz en una amplia variedad de aplicaciones. La alta precisión y facilidad de uso de Whisper lo convierten en una herramienta indispensable en la evolución del reconocimiento y traducción de voz.